Technology

Sage2X는 제조 데이터의 불완전성과 생산 변동성을 고려해 에너지 예측, 시뮬레이션, AI 설명을 하나의 기술 구조로 연결합니다.
현장 데이터가 늘어날수록 모델과 리포트가 함께 정교해지도록 설계합니다.
향후, ESS, 태양광발전, 연료전지, EV 충전기 등 에너지자원(DER)까지 통합적으로 관리합니다.

  • 전력 시계열 예측과 피크 리스크 탐지
  • 생산계획, 라인, 설비 변수 기반 feature engineering
  • 운영 조건별 비용/탄소 시뮬레이션 엔진
  • AWS 기반 SaaS 플랫폼 아키텍처
  • Amazon Bedrock 기반 Agent/RAG 확장
AI Energy Forecast
Actual vs Forecast · Peak Risk Window
Actual Forecast Peak
Peak Risk 2.4MW 1.8MW 1.2MW 0.6MW 00:00 08:00 14:00 23:00

Architecture Blocks

데이터 수집부터 AI Agent의 설명까지 제조 에너지 의사결정에 필요한 기술 블록을 제공합니다.

01

Data Context Layer

전력, 생산계획, 생산실적, 설비 정보, 외부 변수를 수집하고 분석 가능한 형태로 정규화합니다.

02

Forecasting Layer

시간대별 사용량, 피크 발생 가능성, 이상 패턴을 예측해 사전 대응 근거를 만듭니다.

03

Simulation & Optimization Layer

생산 조건과 부하 이동 시나리오에 따른 비용, 피크, 탄소 영향을 비교하고, 최적화합니다.

04

Energy AI Agent Layer

AWS Bedrock Agent와 Knowledge Base를 활용해 예측 결과를 설명하고 운영 액션을 추천합니다.

05

DER-ready Architecture

초기에는 한전 전력과 부하 예측에 집중하고, 향후 공장 전체의 분산에너지자원(DER), 즉 ESS, 태양광, 연료전지, EV 충전기, DR 자원을 동일한 최적화 엔진에서 확장 관리합니다.

06

Cloud-native Architecture

AWS Cloud 기반 SaaS 플랫폼으로, 고객사별 데이터가 isolation되어 안전하게 관리됩니다.